Глубокое обучение (цветная) (Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон); ДМК-Пресс, 2018

Основы прикладной математики и машинного обучения
Теория вероятности и теория информации
Оценка максимального правдоподобия
Современные подходы к глубоким сетям
Регуляризация в глубоком обучении
Оптимизация в обучении глубоких моделей
Моделирование последовательностей
Исследования по глубокому обучению
Структурные вероятностные модели в глубоком обучении
Преодоление трудностей, связанных со статической суммой
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Книга издана в цвете и в твердом переплете.
2-е цветное издание, исправленное.

Развернуть фото

Смотри также о книге.

Основные характеристики товара

Параметр	Значение
ISBN	978-5-97060-618-6
Автор(ы)	Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон
Автор	без автора
Вес	1.17кг
Возрастное ограничение	16+
Возрастные ограничения	12
Год издания	2018
Жанр	программирование
Издатель	ДМК-Пресс
Издательство	ДМК Пресс
Кол-во страниц	652
Количество страниц	652
Обложка	твердый переплёт
Раздел	Программирование
Размеры	70x100 1/16
Страниц	652
Тематика	Программирование
Тип обложки	твердая
Формат	70х100/16
Язык издания	rus