- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Менеджмент в IT
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (Максим Лапань); Издательский дом "Питер", 2020
от 2098 до 2659
Издатель: Прогресс книга
ISBN: 978-5-4461-1079-7
EAN: 9785446110797
Книги: Программирование
ID: 6533356
Добавлено: 18.09.2020
Описание
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.
В этой книге
- Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения.
- Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений.
- Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других.
- Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах.
- Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением.
- Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента.
- Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4.
- Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.
Смотри также о книге.
СкидкаГИД инфо +
Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (Максим Лапань); Издательский дом "Питер", 2020»
По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 9 магазинах. На сегодняшний день доступен в 5 магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, Яндекс.Маркет, Мегамаркет. По цене от 2098 р. до 2659 р., средняя цена составляет 2311 р., а самая низкая цена в магазине Читай-город. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.
Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.
Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.
Также покупатели оставили 4 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ISBN | 978-5-4461-1079-7 |
| Автор(ы) | Максим Лапань |
| Автор | без автора |
| Бумага | офсет |
| Вес | 0.63кг |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Год издания | 2020 |
| Издатель | Издательский дом "Питер" |
| Издательство | ООО "Прогресс книга" |
| Кол-во страниц | 496 |
| Количество книг | 1 |
| Количество страниц | 496 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Раздел | Программирование |
| Размеры | 70x100/16 |
| Серия | Для профессионалов |
| Тип обложки | мягкая |
| Формат | 164x233мм |
| Язык издания | Русский |
Видео обзоры
Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Сергей Николенко | Лекториум
Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев
Обучение с подкреплением на примерах, Дмитрий Паньков, Xsolla
Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
Современные тренды обучения с подкреплением
Где купить (5)
Цена от 2098 руб до 2659 руб в 5 магазинах
Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.
Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Прогресс книга"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных с ценой 1678-2517 р.
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Буквоед 5/5 | Промокоды на скидку | обновлено 29.12.2024 |
| book24 5/5 |
| обновлено 29.12.2024 |
| Мегамаркет 5/5 | 2279 4216 Повышенный кешбэк до 40% Промокоды на скидку | обновлено 24.12.2024 |
| Читай-город 5/5 | 2098
| обновлено 05.11.2024 |
| Яндекс.Маркет 5/5 | 2279 Промокоды на скидку | обновлено 03.12.2024 |
| Avito 5/5 | Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома
| |
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 2694 | 21.02.2024 |
| ЛитРес | 550 | 31.12.2021 |
| МАЙШОП | 1710 | 20.02.2024 |
| OZON | 1615 | 24.06.2024 |
Кэшбэк сервис СкидкаГИД
На сегодняшний день товар «Книга: Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (Максим Лапань); Издательский дом "Питер", 2020» можно купить с кешбеком в 4 магазинах: Буквоед, book24, Читай-город, Яндекс.Маркет
Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.
Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..
Пункты выдачи СДЭК г. Воронеж
Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК
Цены в соседних городах
Отзывы (4)
-
Еськина Диана
- 21 сентября 20203/5
Книга "Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии" из серии "Для профессионалов" позволяет окинуть взглядом современную область машинного обучения, связанную с технологией глубокого обучения без учителя. Вместе с автором Вы изучите ландшафт этой области человеческого знания, останавливаясь на наиболее рельефно-выделяющихся его участках на пути от тренировки нейронной сети для балансировщика к "вершине", заданной в книге как технология "AlphaGo". На каждой остановке Вам захочется попробовать применить только-что раскрытое технологическое решение в чём автор с удовольствием Вам поможет, предоставляя рабочий код к каждой главе, сопровождённый подробным описанием с выделением нюансов на которых автор, видимо, набил не одну "шишки". Сам набор авторских примеров использования технологий является очень пёстрым, что не заставит читателя погрузиться в какое-либо подобие скуки. Здесь, помимо игр из набора Atari, приведены и генеративно-состязательные сети, бьющиеся в умении подделать картинку и распознать подделку, и биржевой агент, наглядно демонстрирующий превосходство плановой экономики над рыночной, и чат-бот, представляющий собой "китайскую комнату", обученную на фразах из фильмов, и агент для веб-навигации, ищущий место для клика и, в перспективе, возможные действия для вывода сайта из строя, и модели роботов с числом конечностей не меньше двух, которых придётся научить стоять ходить двигаться в нужном направлении. Думаю, чтение данной книги будет сопровождать читателя радостным удивлением и восхищением человеческому гению. Даже получив после очередной главы отрицательный результат и погрузивших в долину уныния, в следующей главе новый метод поднимет Вас на новую высоту, ранее недостижимую прежними методами.
В книге есть ряд недочётов, некоторые из которых являются весьма существенными. Относятся они по-большей части к халатной работе издательства, чем к труду автора.
1. К сожалению книга не прошла сколь-нибудь существенной процедуры рецензирования. Иначе как объяснить следующие явления?
- "Висящие" в тексте формулы, без объяснения величин, в них входящих (например, что за выражение на с. 47? Из предыдущего текста его не понять). В учебной и научной литературе принято объяснять любые обозначения в формулах, либо отсылать к разделу, где это объяснено. Такие места выглядят очень печально и вызывают недоумение у читателя
- Опечатки в формулах (например, на странице 41 вместо степени поставлен подстрочный индекс)
- Есть опечатки в тексте к объяснению кода (например, на с. 338 вместо log(softmax должно быть log_softmax)
2. Книга является переводной и качество перевода не на высоте. Например, в 9 главе рассказывается о методе "градиента по стратегиям", которые в 13 главе называется методом "градиента по политикам". Некоторые места в тексте приходилось переводить на английский, для понимания того, что должно быть написано и что хотел сказать автор.
3. Качество печатного варианта книги крайне низкое. Давно не видела настолько плохой работы типографии. Во-первых, текст напечатан неравномерно по яркости, в большей части выглядит как работа принтера в режиме "черновик".
Во-вторых, есть множество страниц на которых текст "размыт"! Т.е. рядом с тусклым текстом напечатан ещё один со смещением в ~1 мм. Читать такое неудобно и неприятно.
В-третьих, в моей версии книги корешок был "пробит" и заламинирован поверх дефекта. Его будто порвали в типографии, а потом решили, что и так сойдёт, заламинировали и отправили дальше.
От книги, которая стоит больше 1000 рублей, такого низкого качества исполнения никак не могла ожидать при заказе.
Благо с "твёрдым" вариантом предоставляю электронную версию книги.
4. Неплохо было бы в книге упомянуть, что все приведённые примеры можно запускать в Google Colab, и, может быть, дополнить репозиторий с примерами файлами в формате Jupyter Notebook. Это будет полезно для тех, кто не имеет под рукой производительной видеокарты, но проводить эксперименты неймётся.
Автору выражаю благодарность за проделанную работу по выпуску данной книги и знакомство через неё с этой областью машинного обучения! -
Рейдер Эдуард
- 30 сентября 20205/5
Познакомился с кодом к главе 8. Заметное число критических ошибок. Код с листа не проходит, нужны исправления. Подключение некоторых, необходимых для выполнения кода пакетов опущено. Приходится восстанавливать по факту ошибок и с поиском в сети. Запуск кода из командной строки приведен только для одного скрипта. Все остальные аргументы параметры запуска пришлось вычислять анализом кода. Удивило, что критерием остановки цикла принят np.inf и в коде train_model.py и в коде train_model_conv.py. Содержание файла requirements.txt, которое определяет необходимый софт для работы с книгой - некорректно. Приходится достаточно долго подбирать вручную, без шансов для новичков. Предоставленные скрипты в неудовлетворительном состоянии. Текстовая часть книги сжата, но представляет интерес принятой манерой изложения. В английском варианте книги этот пример уже в главе 10 количество недочетов никак не меньше, прежние сохранились.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Прогресс книга"
Категория 1678 р. - 2517 р.
Программирование - издательство "Прогресс книга" »
Книги: Машинное обучение. Анализ данных в Воронеже
Категория 1678 р. - 2517 р.
